So wählen Sie das passende KI-Modell für jede Aufgabe
Ein Schwergewicht für alles zu nutzen, kostet Zeit und Geld. Ordnen Sie jeder Aufgabe die Fähigkeit zu, die sie braucht, auch wenn sich Modellnamen und Preise ändern.
Warum es hier kein bestes Modell gibt
Eine Rangliste von Modellen kann binnen Monaten veralten, weil Modelle veröffentlicht, eingestellt, neu bepreist und verbessert werden.
Was nicht veraltet, ist die Methode. Wenn Sie eine Aufgabe einordnen können, können Sie dafür ein Modell aus dem wählen, was Ihr Anbieter heute bietet, und werden das auch in einem Jahr noch können.
Zuerst die Aufgabe einordnen
Fast jede Anfrage hat eine von drei Formen. Die Frage lautet: Was würde eine Antwort darauf falsch machen?
Sprachaufgaben
Die Antwort ist falsch, wenn sie schlecht klingt. Umformulieren, den Ton ändern, kurzen Text zusammenfassen, gewöhnliche Prosa übersetzen, Titelvorschläge erzeugen. Es gibt keine verborgene Struktur, die zu ergründen wäre. Setzen Sie auf Tempo.
Verständnisaufgaben
Die Antwort ist falsch, wenn sie das Material missversteht. Code erklären, Zusagen aus einem Dokument herausziehen, zwei Optionen nach genannten Kriterien vergleichen. Setzen Sie auf ein ausgewogenes Modell.
Reasoning-Aufgaben
Die Antwort ist falsch, wenn eine Schlusskette reißt. Fehler anhand von Belegen suchen, Ausfallmöglichkeiten in einem Entwurf finden, eine unausgesprochene Annahme entdecken, die zwei Anforderungen widersprüchlich macht. Setzen Sie auf Leistungsfähigkeit.
| Aufgabe | Typische Priorität |
|---|---|
| Einen Absatz umformulieren | Tempo |
| Kurzen Text zusammenfassen | Tempo |
| Gewöhnlichen Text übersetzen | Tempo |
| Alternativen für eine Überschrift erzeugen | Tempo |
| Einfachen Code erklären | Ausgewogen |
| Aufgaben aus einem Bericht herausziehen | Ausgewogen |
| Mehrere Optionen vergleichen | Ausgewogen |
| Eine Architektur analysieren | Reasoning |
| Einen komplexen Fehler beheben | Reasoning |
| Widersprüchliche Anforderungen bewerten | Reasoning |
Die interessanten Fälle sind die, die wie eine Form aussehen und eine andere sind. Fasse diesen Vertrag zusammen sieht nach einer Sprachaufgabe aus und ist meist eine Verständnisaufgabe, weil ein Irrtum bei einer Pflicht schwerer wiegt als ein holpriger Text.
Die Formen dem zuordnen, was Ihr Anbieter bietet
Anbieter bieten in der Regel eine gestufte Familie: kleinere und schnellere Varianten, allgemeine Modelle der Mittelklasse und größere oder auf Reasoning ausgerichtete Modelle. Die Namen ändern sich, die Abstufung selten.
- Sprachaufgaben
- gehen an das kleinste Modell, das Text erzeugt, den Sie nicht umschreiben würden. Das ist meist deutlich kleiner, als man annimmt.
- Verständnisaufgaben
- gehen an ein allgemeines Modell der Mittelklasse. Das meiste Alltägliche landet hier.
- Reasoning-Aufgaben
- gehen an das leistungsfähigste verfügbare Modell, mit erhöhtem Reasoning effort, wo er unterstützt wird.
Ein neues OpenAI-Profil in SideNote Pro beginnt mit gpt-6-luna, das am schnellen, günstigen Ende dieser Abstufung steht und ein vernünftiger Standard für Sprachaufgaben und einen guten Teil des Verständnisbereichs ist. Wählen Sie Test & Load models in Settings, AI providers, um zu sehen, was Ihr Konto sonst noch erreichen kann, oder tippen Sie die ID eines Modells ein, das Sie ohnehin wollen.
Das Wechseln billig machen
Eine Methode, die Sie nicht schnell anwenden können, ist eine Methode, die Sie nicht nutzen werden. Der Kniff ist, aus dem Wechsel einen Klick zu machen und keine Expedition durch die Einstellungen.
- Ein Profil je Form anlegenDuplizieren Sie ein bestehendes Profil und ändern Sie nur das Modell. Benennen Sie sie nach ihrem Zweck: Schnell, Alltag, Tief.
- Reasoning effort je Profil festlegenStellen Sie das schnelle Profil auf None, wenn sein Modell das akzeptiert, sonst auf Provider default; erhöhen Sie ihn beim tiefen Profil, wo das Modell eine Stufe unterstützt.
- Im Eingabebereich wechselnDie Auswahl nennt das Profil und das Modell, die Ihre nächste Nachricht erhalten, der Wechsel ist also eine einzige Handlung vor dem Senden.
Settings › AI providers

An der eigenen Arbeit testen
Allgemeine Benchmarks sagen sehr wenig darüber, ob ein Modell Ihre Dokumente, Ihre Codebasis und Ihre Prompts gut bewältigt. Ihr eigener Vergleich ist mehr wert als jede Bestenliste.
Nehmen Sie fünf Aufgaben, die Sie tatsächlich erledigen. Führen Sie jede mit dem kleineren Modell aus. Erzeugen Sie die Antwort mit dem größeren neu. Fragen Sie sich, ob der Unterschied verändert hätte, was Sie als Nächstes tun. Wenn nicht, stufen Sie diese Aufgabe dauerhaft eine Stufe herunter.
SideNote Pro erfasst Token, Anbieter und Modell je Antwort, sodass Ihnen die lokale Nutzungserfassung sagt, was das Experiment tatsächlich gekostet hat.
Settings › Usage & cost

Zwei besondere Fälle, nach denen oft gefragt wird
Fürs Programmieren
Unterscheiden Sie danach, ob Sie nach Code fragen oder darüber nachdenken lassen. Was macht diese Funktion, schreibe einen regulären Ausdruck dafür, wie lautet die Syntax für sind Verständnisaufgaben und brauchen selten ein Schwergewicht. Warum blockiert das unter Last, ist diese Migration bei gleichzeitigen Schreibzugriffen sicher sind Reasoning-Aufgaben, und dort rechtfertigt das bessere Modell seine Kosten. Kombinieren Sie die zweite Art mit dem lokalen Ordnerkontext, damit das Modell den tatsächlichen Code sieht.
Fürs Schreiben
Entwerfen und Umformulieren sind Sprachaufgaben, und kleine Modelle sind darin erstaunlich gut. Ein stärkeres Modell zeigt sich eher in der Struktur als in den Sätzen: eine lange Argumentation zu ordnen, zu bemerken, dass sich ein Text selbst widerspricht, oder zu sagen, welcher Abschnitt nichts leistet. Entwerfen Sie schnell und günstig; steigern Sie erst, wenn das Problem die Form ist und nicht die Prosa.