Ein Beispiel aus der Praxis: eine sehr günstige Einrichtung mit DeepSeek

Was dieses Beispiel aufbaut

Ein Anbieterprofil in SideNote Pro, das auf DeepSeek zeigt und deepseek-flash mit ausgeschaltetem Thinking ausführt, bezahlt mit einer Aufladung von fünf Dollar. Dieses Profil wird Ihr Alltagsassistent: der, der antwortet, wenn Sie einen Satz markieren und Ctrl+Shift+E drücken (Ctrl ist die Taste Strg), der, der eine E-Mail umschreibt, und der, der einen Screenshot eines Fehlerdialogs liest und Ihnen sagt, was er bedeutet.

Es ist eine Einrichtung mit eigenem Schlüssel wie jede andere, in SideNote Pro ist hier also nichts als Sonderfall behandelt. Wenn Sie lieber zuerst die allgemeine Fassung lesen möchten, siehe was BYOK bedeutet. Wenn Sie wissen möchten, wie jeder kompatible Endpunkt funktioniert, siehe einen OpenAI-kompatiblen Anbieter konfigurieren.

Warum Bildeingabe hier wichtig ist

DeepSeek bot sein schnelles Modell früher in zwei Formen an, als Textmodell und als experimentelle Vision-Variante. deepseek-flash beendet diese Wahl, weil es Bilder nativ liest. Bildeingabe ist eine Fähigkeit des Modells, keine der Anwendung.

SideNote Pro kann einen Bereich Ihres Bildschirms aufnehmen, mit Ctrl+V eine Bitmap aus der Zwischenablage übernehmen oder ein auf das Fenster gezogenes Bild annehmen, und es formatiert alle drei für jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt korrekt. Ob etwas zurückkommt, hängt ganz von dem Modell ab, auf das Sie es gerichtet haben. Ein reines Textmodell ignoriert das Bild oder lehnt es ab, und der Fehler ist so unauffällig, dass Menschen einen ganzen Nachmittag damit verbringen, der Anwendung die Schuld zu geben. Siehe die KI zu einem Screenshot befragen.

Es ist auch ein Grund, das Alltagsprofil auf deepseek-flash zu belassen, selbst wenn Sie für schwierigere Arbeit das größere deepseek-v4-pro von DeepSeek hinzufügen, denn DeepSeek führt Vision bei diesem als nicht unterstützt auf. Vision ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, dem Sie etwas zeigen können, und einem, dem Sie alles beschreiben müssen, und ein kaputtes Layout, einen Tabellenbereich, ein Diagramm oder einen Stacktrace in einem Dialogfeld zu beschreiben ist langsame und verlustbehaftete Arbeit.

Ein Fehlerdialog, den Sie noch nie gesehen haben

Nehmen Sie ihn auf, fragen Sie, was er Ihnen tatsächlich sagen will und was die wahrscheinlichen Ursachen sind.

Ein Screenshot einer Einstellungsseite in einer anderen Anwendung

Fragen Sie, wo die Option liegt, die Sie suchen.

Ein Diagramm in einem Bericht

Fragen Sie, was der Trend ist und was er nicht zeigt.

Ein Foto oder ein Scan einer gedruckten Seite

SideNote Pro hat keine Texterkennung (OCR), was gelesen wird, liest also die eigene Bilderkennung des Modells. Ein reines Textmodell liest gar nichts.

Ein Bereich einer Tabelle

Schneller aufgenommen als abgetippt, und die Zahlen kommen mit ihrem Layout.

Was fünf Dollar tatsächlich bringen

Das ist der Teil, den man erst glaubt, wenn man es ausprobiert. Bei kurzen Fragen kann eine Aufladung von fünf Dollar bei einem günstigen, schnellen Modell Monate halten. Das Beispiel unten zeigt, wie, und die Tabelle danach zeigt, was die Dauer verkürzt.

Die Rechnung dahinter ist einfach. deepseek-flash wird in Cent pro Million Eingabe-Token und etwa einem Dollar pro Million Ausgabe-Token berechnet, und die Anfragen, die Sie den ganzen Tag über senden, sind klein: ein markierter Absatz und eine Anweisung, eine kurze E-Mail zum Umschreiben, eine zweizeilige Frage zu einem Screenshot. Eine solche Anfrage umfasst hunderte oder wenige tausend Token, nicht hunderttausende.

Außerhalb der Spitzenzeit kostet es die Hälfte, und diese Zeit umfasst mehr von der Woche als die Spitzenzeit: Spitzenzeit ist werktags von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 UTC, alles andere, auch Wochenenden und chinesische Feiertage, ist außerhalb der Spitzenzeit. Eingabe, die DeepSeek schon gesehen hat, etwa die früheren Runden einer Unterhaltung, die Sie fortsetzen, wird meist zum Satz für Cache-Treffer berechnet, der fünfzigmal niedriger ist. DeepSeek legt automatisch einen Cache an, Sie müssen also nichts einschalten.

Zum Satz der Spitzenzeit decken fünf Dollar gut viertausend Anfragen dieser Größe. Bei zwanzig am Tag sind das mehr als sechs Monate.

Bei kurzen Fragen reichen fünf Dollar sehr weit, und wie weit, hängt davon ab, wie Sie sie nutzen. Wer am Tag zwanzig kurze Fragen stellt, kommt in einem Quartal nicht annähernd durch fünf Dollar. Wer jeden Morgen ein PDF von hundert Seiten anhängt und nie eine neue Unterhaltung beginnt, ist deutlich schneller durch. Die Gewohnheiten aus Ihre KI-API-Kosten senken entscheiden, zu welcher der beiden Gruppen Sie gehören.

Schnell genug, um nicht darüber nachzudenken

Der zweite Grund, für den Alltagsplatz ein Modell der Flash-Klasse zu wählen, ist die Latenz. Ein angedockter Assistent verdient seinen Platz nur, wenn eine Frage zu beantworten schneller geht, als einen Browser-Tab zu öffnen, und das heißt, dass die Antwort mehr oder weniger zu erscheinen beginnen sollte, wenn Sie Ihre eigene Frage zu Ende gelesen haben.

Kleine, schnelle Modelle sind sehr gut in genau der Arbeit, die den Alltag bestimmt: einen Satz erklären, einen Absatz umschreiben, eine Seite zusammenfassen, normalen Fließtext übersetzen, ein paar Betreffzeilen vorschlagen, sagen, was ein Screenshot zeigt. Nichts davon hat eine verborgene Struktur, über die man nachdenken müsste, ein schweres Modell würde Ihnen also dieselbe Antwort geben, später und für mehr Geld. Siehe wann hoher Reasoning effort sinnvoll ist für den Fall, in dem das Gegenteil gilt.

Stellen Sie Reasoning effort für dieses Profil auf None, und lassen Sie es nicht auf Provider default. Bei deepseek-flash sind die beiden Gegensätze. Der Standard von DeepSeek ist der Thinking-Modus mit hohem Aufwand, Provider default, das das Feld aus der Anfrage weglässt, bekommt also vor jeder Antwort eine Runde verborgenes Reasoning. Thinking erhöht die Zahl der Token, die das Modell erzeugt, es angeschaltet zu lassen kann also jede Anfrage teurer machen. Die API-Referenz von DeepSeek dokumentiert none als Ausschalten von Thinking, None bedeutet hier also genau das, was dasteht.

Thinking gibt es weiterhin für die Fragen, die es brauchen, und jede andere Stufe schaltet es wieder ein: DeepSeek führt Minimal und Low als niedrigen Aufwand aus, Medium, High und Extra high als hohen und Maximum als max. Das auf einem zweiten Profil bereitzuhalten ist ordentlicher, als dieses hin und her zu schalten. Solange DeepSeek denkt, wartet der Antwortbereich einfach, denn SideNote Pro zeigt die Antwort und nicht das Reasoning dahinter. Reasoning effort erklärt beschreibt, was jede Einstellung sendet.

Schritt eins: das DeepSeek-Konto und der API-Schlüssel

Das geschieht auf der Seite des Anbieters, in einem Browser, und dauert wenige Minuten. Gehen Sie zu platform.deepseek.com. Das ist die Entwicklerplattform, die etwas anderes ist als jedes Chat-Produkt für Endkunden: Ein Chat-Abonnement enthält kein API-Guthaben.

1. Ein Konto anlegen und sich bei der Plattform anmeldenNehmen Sie eine E-Mail-Adresse, auf die Sie auch in einem Jahr noch Zugriff haben, denn es ist das Konto, dem die Abrechnung gehört.
2. Einen kleinen Betrag aufladenFünf Dollar sind der ganze Sinn dieses Beispiels. Beginnen Sie damit. Sie können jederzeit mehr aufladen, und wer klein anfängt, riskiert bei einem Versehen fünf Dollar statt fünfzig.
3. Ein Ausgabenlimit festlegen, wenn das Dashboard eines anbietetTun Sie es jetzt statt später. Eine Obergrenze beim Anbieter ist das einzige maßgebliche Limit, weil es das einzige ist, das jede Anwendung sieht, die diesen Schlüssel nutzt.
4. Einen API-Schlüssel erstellen und sofort kopierenAnbieter zeigen einen geheimen Schlüssel typischerweise einmal und nie wieder. Kopieren Sie ihn direkt in SideNote Pro oder auf dem Weg dorthin in Ihren Passwortmanager.
5. Die genaue Modell-ID in der Modellliste findenIDs unterscheiden Groß- und Kleinschreibung und tragen gelegentlich ein Versionssuffix. Kopieren Sie die Zeichenfolge, die der Anbieter dokumentiert, statt zu tippen, woran Sie sich erinnern.

Schritt zwei: das Profil in SideNote Pro

Jetzt die einfache Hälfte. Öffnen Sie Settings, dann AI providers, fügen Sie ein Profil hinzu und wählen Sie in der Liste Provider den Eintrag DeepSeek. Der Endpunkt kommt mit dieser Auswahl. Anders als ein OpenAI-Profil beginnt ein DeepSeek-Profil mit leerem Model und Reasoning effort auf Provider default, drei Werte sind also Ihre: der Schlüssel, das Modell und der Reasoning effort.

DeepSeek spricht die OpenAI-kompatible Chat-Completions-API, auf der SideNote Pro aufbaut, es gibt also nichts anzupassen und kein Plug-in zu installieren. Die Wahl von DeepSeek trägt den Endpunkt für Sie ein. Er bleibt ein bearbeitbares Feld: Gehen Ihre Anfragen über ein Firmengateway oder einen Proxy, tragen Sie stattdessen dessen Adresse ein, und der Rest des Profils bleibt unverändert. Siehe einen beliebigen KI-Anbieter einrichten für Voreinstellungen, bearbeitbare Endpunkte und eingetippte Modell-IDs.

Benennen Sie das Profil nach seinem Zweck und nicht nach dem Modell darin. Modelle wechseln und Preise sinken; ein Profil namens Everyday übersteht den Austausch des Modells darunter. Eines namens DeepSeek V4 Flash Vision wurde am 10. September 2026 zu einer kleinen Unwahrheit, als DeepSeek das Modell einstellte, nach dem es benannt war.

Settings › Setup guide

Schritt drei: testen, bevor Sie vertrauen

Wählen Sie Test & Load models. Die Schaltfläche ruft GET https://api.deepseek.com/models mit Ihrem Schlüssel als Bearer-Token auf, und ein bestandener Test sagt Ihnen zwei Dinge zugleich: Der Schlüssel ist gültig, und die zurückgekommenen Modell-IDs können die Auswahl füllen, sodass Sie deepseek-flash aus einer Liste wählen, statt Ihrem Tippen zu trauen. Wenn Sie den Test lieber überspringen, tippen Sie deepseek-flash selbst in Model ein. Das funktioniert genauso gut.

Senden Sie dann etwas Echtes. Markieren Sie in einer Anwendung wie Notepad, Word oder Chrome einen Satz, drücken Sie Ctrl+Shift+E, um ihn zu erklären, und sehen Sie zu, wie die Antwort hereinströmt. Nehmen Sie einen Bereich Ihres Bildschirms auf und fragen Sie, was er zeigt. Diese beiden Prüfungen bestätigen die Teile der Einrichtung, auf die es ankommt: Text hinein, Bilder hinein, gestreamter Text zurück.

Schritt vier: die Preise hinterlegen, damit das Protokoll etwas aussagt

SideNote Pro erfasst Token-Zahlen lokal, kann aber nicht wissen, was Ihr Anbieter berechnet, wenn Sie es ihm nicht sagen. Es nimmt pro Modell einen Eingabe- und einen Ausgabepreis in USD pro Million Token entgegen, während sich die Sätze von DeepSeek mit der Tageszeit und mit dem Cache ändern. Tragen Sie die Sätze der Spitzenzeit ein, 0.30 und 1.20 mit Stand 23. September 2026, damit die Schätzung eher zu hoch als zu niedrig liegt: Was Sie außerhalb der Spitzenzeit senden und jede Eingabe, die aus dem Cache von DeepSeek bedient wird, kostet weniger, als angezeigt wird. Mit hinterlegten Preisen wird die Nutzungsansicht von einem Token-Zähler zu einer Ausgabenschätzung, auf die Sie reagieren können.

Settings › AI providers › Model pricing

Settings › Usage & cost

Schalten Sie optional das lokale tägliche Schätzlimit als Sicherheitsgurt ein. Es ist eine lokale Leitplanke, die mit lokalen Schätzungen arbeitet und andere Anwendungen nicht sehen kann, die denselben Schlüssel nutzen. Es ergänzt also die Obergrenze im Dashboard des Anbieters, statt sie zu ersetzen. Siehe Nutzungs- und Kostenerfassung.

Wofür das Profil gut ist und wofür nicht

Ein günstiges Flash-Modell ist für das meiste, was ein angedockter Assistent tut, kein Kompromiss. Es ist das richtige Werkzeug. Seine Grenzen zählen trotzdem, denn die Schwäche einer Budgeteinrichtung ist, ihr bei der einen Aufgabe zu vertrauen, bei der sie schlecht ist.

Praktisch heißt das: ein zweites Profil. Behalten Sie dieses DeepSeek-Profil als Standard und fügen Sie ein Profil Deep auf einem stärkeren Modell mit erhöhtem Reasoning effort hinzu, für die wenigen Probleme pro Woche, die es wirklich brauchen. Duplicate kopiert Schlüssel und Base URL, das zweite zu bauen ist also eine Arbeit von zwei Minuten, und das Wechseln zwischen beiden ist ein Klick in der Auswahl im Eingabebereich.

Settings › AI providers

Eskalieren ist besser, als gleich tief zu beginnen. Fragen Sie zuerst das günstige, schnelle Profil, denn die meisten Probleme, die schwer aussehen, sind es nicht, und das erfahren Sie in etwa drei Sekunden. Wechseln Sie das Profil erst, wenn die Antwort sichtbar oberflächlich ist. So zahlen Sie die Preise der obersten Stufe nur bei den Problemen, die sie wirklich brauchten, und das ist das ganze Argument von ein Modell für jede Art von Aufgabe einrichten.

Fünf Gewohnheiten, die die fünf Dollar strecken

1. Beginnen Sie für ein neues Thema eine neue Unterhaltung. Ctrl+N. Jede Runde sendet den angesammelten Verlauf erneut, Runde dreißig einer endlosen Unterhaltung bezahlt also neunundzwanzig Runden Irrelevanz.
2. Lösen Sie ein Dokument, wenn Sie damit fertig sind. Ein großes PDF ist in jeder späteren Runde dieser Unterhaltung eine große Eingabe, nicht nur in der ersten.
3. Bitten Sie um eine Länge. In drei Stichpunkten oder unter 100 Wörtern. Ausgabe-Token sind die teuren, und ein Modell, dem man Kürze vorgibt, antwortet meist besser, weil es entscheiden muss, was zählt.
4. Bearbeiten und erneut senden, statt zu diskutieren. Drei Korrekturrunden kosten drei Hin- und Rückwege und schleppen alle drei in jede folgende Anfrage mit. Die ursprüngliche Frage zu korrigieren kostet einen.
5. Beschneiden Sie den Screenshot. Bereichsaufnahme statt Aufnahme des ganzen Desktops. Weniger Pixel sind eine kleinere Bildlast, und ein enger Ausschnitt bringt auch eine bessere Antwort, weil das Modell weniger hat, das es ablenkt.

Nichts davon ist ein Opfer. Alles macht den Assistenten besser und günstiger zugleich, was das übliche Zeichen dafür ist, dass eine Kostengewohnheit eine gute ist.

Was Sie wissen sollten, bevor Sie sich festlegen

Ein gehosteter Anbieter ist ein gehosteter Anbieter

Alles, was Sie senden, geht an DeepSeek, unter dessen Bedingungen und dessen Rechtsordnung, genau wie bei jeder anderen gehosteten API. Ist das Material vertraulich, ist das eine Entscheidung, die man bewusst treffen sollte.

Fügen Sie für vertrauliche Arbeit ein lokales Profil hinzu

Ein Modell, das Sie in Ollama oder LM Studio auf Ihrem PC ausführen, hält die Anfrage auf Ihrem Rechner und verursacht keine API-Kosten. Nutzen Sie ein heruntergeladenes Modell: Ollama bietet auch Cloud-Modelle an, die auf den Servern von Ollama laufen. Es schon eingerichtet zu haben macht die richtige Wahl in dem Moment, in dem Sie sie brauchen, zur einfachen.

Kompatibilität betrifft das Anfrageformat

OpenAI-kompatibel heißt, dass das Streaming von chat/completions funktioniert. Es verspricht nicht, dass sich jedes optionale Feld gleich verhält. reasoning_effort ist ein Beispiel: DeepSeek dokumentiert none als Ausschalten von Thinking und denkt ohne das Feld mit hohem Aufwand, während ein anderer kompatibler Anbieter es ignorieren oder die Anfrage ablehnen kann.

Modell-IDs ändern sich

DeepSeek hat deepseek-v4-flash-vision-exp weniger als drei Wochen nach der Veröffentlichung eingestellt. Beginnen Anfragen bei einer Einrichtung, die gestern noch funktionierte, zu scheitern, wählen Sie erneut Test & Load models und prüfen Sie die aktuelle ID, bevor Sie annehmen, dass etwas kaputt ist.

Das Guthaben kann einfach aufgebraucht sein

DeepSeek verwendet HTTP 402 für ein leeres Guthaben, aber SideNote Pro 1.13 erkennt das als Abrechnungsproblem und sagt Ihnen, dass das Konto beim Anbieter Guthaben braucht, statt einen rohen HTTP-Fehler anzuzeigen. Prüfen Sie das Dashboard und laden Sie auf.

Für die meisten alltäglichen Anfragen gibt Ihnen diese DeepSeek-Einrichtung für fünf Dollar und zehn Minuten einen schnellen Windows-KI-Assistenten neben Ihrer Arbeit, der Screenshots lesen kann, die Sie anhängen. Prüfen Sie beim Arbeiten Modell-IDs, Guthaben und wohin vertrauliches Material geht.